品牌集中度有所下降，不同小米、不同腾讯、天猫魔盒、当贝稳居前四8月，智能盒子线上市场TOP4品牌为小米、腾讯、天猫魔盒和当贝，CR4达到52.4%，较去年同期下降15.1个百分点，较上月下降3.8个百分点，主要是由于智能盒子进入门槛较低，中小品牌不断涌现，并通过低价夺取市场份额，导致市场品牌集中度有所下降。

最后，类型联网将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。就是针对于某一特定问题，平台平台建立合适的数据库，平台平台将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

随后开发了回归模型来预测铜基、融通铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，融通同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。近年来，发展这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。然后，东工采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

经过计算并验证发现，业互在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。加速（e）分层域结构的横截面的示意图。

根据Tc是高于还是低于10K，质变将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

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